Pfizer vaccine Report

1. البيانات الأساسية (Data Model)

يتضمن الملف مجموعة من الجداول المستوردة من ملف Excel، مثل:

جدول البيانات الخام الذي يحتوي على معلومات كل طالب (العمر، الجنس، عدد ساعات الدراسة، النوم، التغذية، الحضور، درجة الامتحان...).

جدول البيانات المنظفة الذي أُضيف له تصنيف الأداء (مرتفع أو منخفض).

جداول تحليلية تحتوي على نتائج الاختبارات الإحصائية (T-Test، ANOVA، والانحدار الخطي).

2. العلاقات (Relationships)

تُظهر خريطة العلاقات في Power BI الارتباط بين الجداول المختلفة من خلال مفاتيح مثل رقم الطالب (student_id)، مما يسمح بدمج وتحليل البيانات بسهولة عبر مصادر متعددة.

3. التحليلات الإحصائية (Statistical Analysis)

يحتوي الملف على مقاييس DAX وأعمدة محسوبة تُستخدم لعرض نتائج التحليل مثل:

متوسط الدرجات بناءً على ساعات الدراسة أو النوم.

نسبة الطلاب ذوي الأداء المرتفع مقابل المنخفض.

تأثير العوامل النفسية والاجتماعية على النتائج الأكاديمية.

4. الرسوم البيانية (Visualizations)

تتضمن لوحة التحكم مجموعة متنوعة من الرسوم مثل:

المخططات العمودية لمقارنة الأداء بين الفئات.

المخططات الدائرية لعرض نسب التوزيع (مثل الجنس أو جودة الإنترنت).

المخططات الخطية لتوضيح العلاقة بين عدد ساعات الدراسة والدرجات.

المؤشرات (Cards & KPIs) لعرض القيم الرئيسية مثل أعلى درجة، ومتوسط الأداء العام.

5. لوحة المعلومات (Dashboard)

الواجهة التفاعلية الرئيسية في الملف تُعرض فيها ملخصات تحليلية بطريقة جذابة وسهلة الفهم.

يمكن للمستخدم من خلالها:

تصفية البيانات حسب الجنس أو العمر أو نوع المشاركة.

ملاحظة الأنماط والاتجاهات التي تؤثر على الأداء الدراسي.

مقارنة المجموعات المختلفة مثل الطلاب الذين يمارسون الرياضة مقابل غيرهم.

6. الهدف العام من الملف

الهدف من هذا المشروع هو تحليل العوامل المؤثرة على أداء الطلاب الأكاديمي من خلال أدوات ذكاء الأعمال (Business Intelligence)، وتحويل البيانات الإحصائية المعقدة إلى رؤى بصرية واضحة تساعد في اتخاذ قرارات تعليمية مبنية على بيانات.