OCR-powered Workflow Automation

طورت نظامًا متكاملاً يعتمد على التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لأتمتة سير العمل الورقي في المؤسسة.

يهدف المشروع إلى تحويل التقارير الورقية إلى بيانات رقمية قابلة للتحليل مع استخراج القيم الحسابية ومعادلات القياس الهيدروليكي تلقائيًا.

الخطوات الأساسية:

مرحلة المعالجة المسبقة: تنقية الصور من الضوضاء وتحسين التباين باستخدام OpenCV.

التعرف على النصوص: استخدمت مكتبة Tesseract OCR لاستخراج النصوص العربية والفرنسية بدقة عالية.

تحليل الصيغ الحسابية: تم بناء خوارزمية مخصصة بلغة Python لاكتشاف المعادلات وإجراء العمليات الحسابية تلقائيًا.

واجهة المستخدم: أضفت واجهة بسيطة تسمح برفع الملفات والحصول على نتائج رقمية فورية.

ساهم المشروع في تقليل الوقت اللازم لمعالجة التقارير بنسبة 70%، وساعد الشركة في التحول نحو بيئة رقمية بالكامل.