نظام كشف الأخبار الزائفة باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل النصوص والصور

مشروع Fake News Detection System هو نظام ذكي لاكتشاف الأخبار الزائفة يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى جانب تحليل الصور لزيادة دقة التنبؤ.

النظام يقوم بتحليل كل من محتوى النصوص والصور المرفقة بالأخبار لتحديد ما إذا كانت الأخبار “حقيقية” أو “مزيفة”.

يعمل المشروع على خطوتين رئيسيتين:

تحليل النصوص:

تنظيف النصوص من الروابط والعلامات الخاصة وتحويلها لحروف صغيرة.

إزالة الكلمات الشائعة (Stopwords) والقيام بعملية Lemmatization لتوحيد الصيغ.

تحويل النصوص إلى متجهات رقمية باستخدام TF-IDF Vectorization.

تحليل الصور:

استخدام YOLO لاستخراج سمات من الصور (الأجسام، الأبعاد، درجات الثقة).

حساب خصائص جودة الصورة مثل السطوع والوضوح.

تم دمج السمات النصية والمرئية في نموذج واحد للتصنيف باستخدام خوارزمية الانحدار اللوجستي (Logistic Regression)، وحقق النظام دقة بلغت 98.85% على مجموعة الاختبار.