استخدام خوارزمية YOLO للتعرف على الطائرات والمدرج بشكل لحظي

نبذة عن المشروع:

تم تطوير نظام ذكاء اصطناعي يعتمد على خوارزمية YOLO (You Only Look Once) بهدف التعرف السريع والدقيق على الطائرات والمدرجات من الصور والفيديو في الزمن الحقيقي.

المشروع يندرج ضمن تطبيقات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) والذكاء الاصطناعي (AI).

تفاصيل التنفيذ:

- جمع وتحضير بيانات متنوعة للطائرات والمدرجات من مصادر مفتوحة.

- تنفيذ عملية وضع العلامات (Annotation) باستخدام LabelImg وRoboflow.

- تدريب نموذج YOLOv8 باستخدام Python وPyTorch لتحقيق أفضل دقة ممكنة.

- اختبار النموذج على صور وفيديوهات واقعية وتحليل النتائج باستخدام mAP، Precision، Recall.

- دمج النموذج مع OpenCV لعرض نتائج الكشف في الزمن الحقيقي على الفيديو.

النتائج المحققة:

- دقة تجاوزت 90% في التعرف على الطائرات و89% على المدرجات.

- أداء زمني سريع (أقل من 0.05 ثانية لكل إطار).

- قابل للتطبيق في أنظمة المراقبة الجوية والمشروعات الفضائية.

التقنيات المستخدمة:

Python – YOLOv8 – PyTorch – OpenCV – LabelImg – Roboflow