Retail Sales Data Analysis

مشروع تحليلات مبيعات التجزئة: من البيانات الأولية إلى الإستراتيجية القابلة للتنفيذ

لقد انتهيت للتو من مشروع تحليل شامل لمبيعات التجزئة. وهذا ما بنيته:

نطاق المشروع:

- مجموعة البيانات: 1000 معاملة عبر 3 فئات من المنتجات (الملابس، والإلكترونيات، والجمال)

- التحليل: تقسيم العملاء، والاتجاهات الزمنية، والتصنيف الديموغرافي

- الناتج: دفتر ملاحظات Jupyter مكون من 60 خلية + وثيقة توصيات استراتيجية

رؤى رئيسية:

1. تقسيم العملاء (على غرار RFM):

- الأبطال: التردد العالي + القيمة النقدية العالية

- تم تحديد إيرادات بقيمة 187 ألف دولار من الفئة العمرية 45-64 عامًا فقط

2. الأنماط الموسمية:

- أشهر الذروة: مايو، أكتوبر، ديسمبر

- الفرصة: تحسين الأشهر ذات الأداء المنخفض (يوليو، سبتمبر)

3. أداء المنتج:

- التوزيع المتوازن: الملابس (35%)، الإلكترونيات (34%)، التجميل (31%)

- تم تحديد فرصة التجميع عبر الفئات

تأثير الأعمال:

تم إنشاء خارطة طريق للتنفيذ مكونة من ثلاث مراحل:

- المرحلة الأولى: برنامج الولاء + تقسيم البريد الإلكتروني

- المرحلة الثانية: خدمة الاشتراك + برنامج الإحالة

- المرحلة 3: ميزات الواقع المعزز + توصيات الذكاء الاصطناعي

العائد المتوقع على الاستثمار: زيادة في الإيرادات بنسبة 20-25% في السنة الأولى

️ الأدوات: Python، Pandas، Matplotlib، Seaborn، Jupyter

يتضمن التحليل الكامل تصورات 15+ ولوحة معلومات تنفيذية وتوصيات مفصلة للعملاء.