محلّل ومحسّن المحافظ الاستثمارية بالذكاء الاصطناعي

يُعد هذا المشروع نتاج عمل جماعي هدفه بناء نظام ذكي لتحليل المحافظ الاستثمارية وتحسينها اعتماداً على خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتقنيات البحث المتقدمة. يتيح النظام للمستخدم إدخال بيانات الأسهم والميزانية ومستوى المخاطرة المطلوب، ليقوم بتحليلها واقتراح محفظة استثمارية مثالية تحقق توازناً بين العائد والمخاطرة والتنوّع.

تم استخدام خوارزميات متعددة مثل A*، البحث الجشع (Greedy Search)، ومحاكاة التلدين (Simulated Annealing) بالإضافة إلى نموذج البرمجة المقيدة (CSP) لتوفير حلول دقيقة وفعالة في اختيار الأصول.

يعمل المشروع على بيئة Full Stack متكاملة حيث تم تطوير الواجهة الخلفية باستخدام Flask بلغة Python لمعالجة البيانات وتشغيل الخوارزميات، بينما تم إنشاء واجهة أمامية تفاعلية باستخدام React وVite مع TailwindCSS لتقديم تجربة استخدام سلسة وعصرية.

تم التعاون بين أعضاء الفريق لتصميم الهيكل العام للنظام، وتنفيذ الخوارزميات، واختبار الأداء، وضمان التكامل بين الواجهة الأمامية والخلفية، مما أسفر عن تطبيق عملي متكامل يساعد المستثمرين على اتخاذ قرارات استثمارية ذكية مبنية على التحليل الرياضي والذكاء الاصطناعي.