عمل نظام n8n لتحليل بيانات تلقائي وقت دخوله النظام تقائيا

العملية دي بتعتمد على أتمتة تحليل مراجعات العملاء من البداية للنهاية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات داخل منصة n8n، وبتتكون من المراحل التالية:

Get Reviews

يتم جلب مراجعات العملاء (Customer Reviews) من قاعدة بيانات أو API خارجي عن طريق طلب POST.

الهدف: جمع بيانات المراجعات الخام اللي هيتم تحليلها بعد كده.

Apply K-Means Algorithm

يتم تطبيق خوارزمية K-Means Clustering لتحليل النصوص وتجميع المراجعات في مجموعات (Clusters) بناءً على التشابه في المحتوى أو المشاعر.

الهدف: اكتشاف الأنماط المتكررة في آراء العملاء.

Clusters To List

بيتم تحويل نتائج التجميع (Clusters) لقائمة منظمة علشان يسهل معالجتها في الخطوات التالية.

Customer Insights Agent

هنا بيتم تمرير البيانات إلى وكيل ذكاء اصطناعي (AI Agent) بيحلل كل Cluster وبيستنتج منه التحليلات المهمة (Insights)، زي نقاط القوة والضعف في المنتج أو تجربة العميل.

OpenAI Chat Model

بيتم استخدام نموذج ذكاء اصطناعي من OpenAI لتحسين جودة التحليل وصياغة النتائج بطريقة مفهومة وواضحة.

الهدف: توليد ملخص ذكي لكل مجموعة مراجعات.

Insights To GSheets

بعد استخراج النتائج، بيتم حفظها تلقائيًا داخل Google Sheets في جدول محدث، بحيث يسهل على فريق العمل الرجوع لها وتحليلها لاحقًا.