Retail Sales Analytics

هدف المشروع

تحليل بيانات المبيعات لفروع مختلفة خلال عام كامل بهدف:

تحديد الفروع الأكثر ربحية.

مقارنة أداء المنتجات والفئات.

دراسة سلوك العملاء (عدد الطلبات، متوسط السلة الشرائية).

استخراج مؤشرات الأداء الأساسية (KPIs).

النتائج الأساسية

إجمالي المبيعات: 1.25 مليون USD

عدد الطلبات: 8,300 طلب

متوسط قيمة الطلب: 150 USD

أعلى فرع مبيعات: فرع القاهرة (32%)

أعلى فئة مبيعًا: الأجهزة المنزلية (Home Appliances) بنسبة 38%

معدل الخصم المتوسط: 8%

نسبة الأرباح الصافية: 24%

التوصيات

زيادة المخزون في فروع القاهرة والإسكندرية لتلبية الطلب العالي.

تقليل الخصومات في فئة الأجهزة المنزلية لأنها تحقق مبيعات قوية بدون تخفيضات كبيرة.

تنفيذ حملات ترويجية للفروع منخفضة الأداء مثل المنصورة وطنطا.

متابعة رضا العملاء في الفروع الأعلى مبيعًا لتقليل احتمالية تراجع الجودة.

مكونات الـ Dashboard (Power BI)

KPI Cards: Total Sales – Total Profit – Average Order Value – Discounts – Orders.

Sales by Branch (Bar Chart): مقارنة الفروع المختلفة.

Sales by Category (Pie Chart): توزيع المبيعات حسب الفئات.

Monthly Sales Trend (Line Chart): تطور المبيعات خلال الشهور.

Profit Margin by Category (Column Chart): يوضح هامش الربح.

Customer Segmentation (Donut Chart): العملاء الجدد مقابل المتكررين.