E-Commerce Data Analysis)

أهداف المشروع

تحليل أداء متجر إلكتروني خلال عامين لفهم سلوك العملاء وتحسين القرارات التسويقية والتجارية من خلال Power BI.

الخطوات المنفذة

تنظيف البيانات في Excel (إزالة القيم المفقودة وتوحيد التواريخ).

تحليل وصفي للمبيعات، عدد الطلبات، الإيرادات، والمرتجعات.

تصميم Dashboard تفاعلية على Power BI توضح:

إجمالي الإيرادات الشهرية.

متوسط قيمة الطلب (AOV).

القنوات التسويقية الأعلى أداءً (Social – Organic – Paid).

المنتجات الأكثر مبيعًا.

معدلات الإرجاع (Return Rate).

سلوك العملاء (عملاء جدد ومتكررين).

النتائج الأساسية

إجمالي الإيرادات: ≈ 820,000 USD

أعلى قناة تسويقية: Organic Search (40%)

أعلى منتج مبيعًا: Wireless Earbuds (12%)

متوسط قيمة الطلب (AOV): ≈ 540 USD

معدل الإرجاع: 5 % فقط

معدل تكرار الشراء: 27 %

التوصيات

الاستثمار أكثر في القنوات العضوية (Organic Search) لفاعليتها العالية.

توسيع خط منتجات الإلكترونيات لأنها الأعلى مبيعًا.

تحفيز العملاء الجدد بعروض اشتراك أول لزيادة معدل التكرار.

مراقبة سياسة الإرجاع في فئة "العمليات" لتقليل الخسائر.