Student Score Prediction

مشروع تنبؤ درجات الطلاب يهدف لتحليل تأثير مجموعة من العوامل على الأداء الأكاديمي، مثل: ساعات الدراسة، جودة النوم، مستوى تعليم الأهل، وجودة المدرس. يعتمد المشروع على نماذج الانحدار Regression Models لمعرفة العوامل الأكثر تأثيرًا على النتائج، مع تقديم توقعات دقيقة لدرجات الطلاب بناءً على البيانات المدخلة.

التقنيات المستخدمة:

Python

Data Preprocessing & Cleaning

Regression Models (Linear, Multiple Regression)

Data Visualization (Matplotlib, Seaborn)

النتائج والفوائد:

فهم علمي للعوامل المؤثرة على أداء الطلاب.

نموذج تنبؤي عملي يمكن استخدامه للتخطيط الأكاديمي.

تعلم مهارات تحليل البيانات، بناء النماذج، وتفسير النتائج بشكل واضح وعملي.