نظام مراقبة ذكي للتنبؤ بحالة المحركات باستخدام تحليلات البيانات والصيانة التنبؤية

مشروع: نظام ذكي للتنبؤ بأعطال المحركات الحثية باستخدام الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء

يهدف هذا المشروع إلى التنبؤ بالأعطال المحتملة في المحركات الحثية (Induction Motors) قبل حدوثها، باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT)، وذلك لتقليل فترات التوقف المفاجئ وزيادة كفاءة التشغيل داخل المصانع والمنشآت الصناعية.

يعتمد النظام على مجموعة من الحساسات (Sensors) المتصلة بالمحرك، تقوم بجمع بيانات مثل الاهتزازات، درجات الحرارة، التيار الكهربائي، والسرعة بشكل لحظي، ثم تُرسل هذه البيانات إلى وحدة تحكم (مثل Raspberry Pi) لتحليلها ومعالجتها.

بعد جمع البيانات، يتم إرسالها إلى نموذج الذكاء الاصطناعي المبني باستخدام:

Python لتحليل البيانات ومعالجة الإشارات

Pandas وNumPy في تنظيم وتحليل البيانات الزمنية

Scikit-learn وTensorFlow في بناء نموذج التنبؤ بالأعطال (Predictive Model)

Machine Learning Algorithms مثل Random Forest وLSTM لتوقع الأعطال المستقبلية

عند ملاحظة أي أنماط غير طبيعية في أداء المحرك، يقوم النظام بإرسال إشعار فوري إلى لوحة التحكم أو المسؤول الفني عبر تطبيق أو واجهة ويب بسيطة، توضح نوع المشكلة المحتملة، درجة الخطورة، والتوصية المناسبة.

يساهم هذا النظام في:

منع الأعطال قبل وقوعها من خلال التحليل الاستباقي.

توفير الوقت والتكاليف الناتجة عن التوقفات المفاجئة.

رفع كفاءة الإنتاج وسلامة المعدات باستخدام التحليل الذكي للبيانات الصناعية.