نظام مراقبة حركة المرور باستخدام YOLOv8

قمت بتصميم نموذج للكشف عن 21 فئة مختلفة من مستخدمي الطرق (سيارات، دراجات، مشاة...) باستخدام خوارزمية YOLOv8.

قمت بتحويل بيانات Pascal VOC إلى تنسيق YOLO، مع تطبيق Augmentations وتحسينات لزيادة دقة الاكتشاف.

بعد التدريب لأكثر من 150 حقبة، تم تقييم النموذج باستخدام Precision، Recall، mAP، وConfusion Matrix.

النظام يمكنه العمل على مقاطع الفيديو في الوقت الحقيقي بدقة عالية.

الأدوات:

Python – PyTorch – OpenCV – YOLOv8 – Pandas – NumPy – Matplotlib

الرابط: (https://github.com/Mo7ame...)