يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية لتحليل صور عجلات السيارات وتحديد الأعطال أو التلفيات مثل:
التآكل في الإطار
الشقوق الدقيقة
انخفاض الضغط
تلف الحواف المعدنية
يعمل النظام من خلال نموذج تعلم عميق (Deep Learning Model) يتم تدريبه على مجموعة كبيرة من الصور لعجلات سليمة وأخرى تالفة.
بعد التدريب، يمكن للنظام تحليل صورة عجلة مأخوذة من كاميرا فحص أو هاتف ذكي، ثم إصدار تقرير دقيق يوضح حالة الإطار واحتمالية وجود عطل، مع توصية بالإجراء المناسب (إصلاح أو استبدال).