تصنيف الصور باستخدام (CNN) على مجموعة بيانات CIFAR-10

تم تطوير نموذج Deep Learning باستخدام Convolutional Neural Networks (CNNs) لتصنيف الصور من مجموعة بيانات CIFAR-10 التي تحتوي على 60,000 صورة في 10 فئات مختلفة (مثل السيارات، الطائرات، والطيور).

يشمل المشروع:

معالجة الصور وتطبيعها (Image Preprocessing & Normalization)

بناء نموذج CNN باستخدام TensorFlow / Keras

تجربة تحسين النموذج باستخدام Dropout وBatch Normalization

تقييم الأداء من خلال Accuracy وConfusion Matrix

عرض النتائج عبر منحنيات Training vs Validation Accuracy

الأدوات والتقنيات المستخدمة

Python, TensorFlow, Keras, NumPy, Matplotlib, Jupyter Notebook