Correlation Matrix Visualization

نوع العمل:

تحليل بيانات وتمثيل بصري (Data Analysis & Visualization)

الميزات:

يوضح العلاقات بين المتغيرات المختلفة بطريقة بصرية واضحة.

يسهل اكتشاف العلاقات الإيجابية والسلبية بين المواد.

استخدام تدرج لوني احترافي لتوضيح قوة الارتباط.

طريقة التنفيذ:

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python عبر مكتبات Pandas وSeaborn وMatplotlib.

تم حساب معاملات الارتباط (Correlation Coefficients) بين الدرجات ثم تمثيلها في خريطة حرارية توضح العلاقات.