life expectancy analysis

تحليل متوسط العمر المتوقع (Life Expectancy Analysis)

الهدف الأساسي: فهم العوامل المؤثرة على متوسط العمر المتوقع (Life Expectancy) عبر الدول والفترات الزمنية المختلفة.

جمع البيانات: تجميع متغيرات متعددة مثل إجمالي الناتج المحلي (GDP)، ومستويات التعليم، ونفقات الصحة، وعوامل الخطر (مثل التدخين)، ومعدلات الوفيات.

تنظيف ومعالجة البيانات: التعامل مع القيم المفقودة (Missing Values)، وتوحيد تنسيقات البيانات، والتأكد من جودة ودقة البيانات.

التحليل الوصفي (Descriptive Analysis): حساب وتلخيص المقاييس الإحصائية الأساسية مثل المتوسطات والانحرافات المعيارية لمتوسط العمر.

تحليل الارتباط (Correlation Analysis): تحديد قوة واتجاه العلاقة بين متوسط العمر والمتغيرات الأخرى (صحية، اقتصادية، اجتماعية).

النمذجة الإحصائية (Statistical Modeling): بناء نماذج، مثل الانحدار (Regression)، لتحديد مدى تأثير كل عامل بشكل مستقل على متوسط العمر المتوقع.

تحليل الاتجاه الزمني (Time-Series Analysis): دراسة تطور متوسط العمر المتوقع بمرور السنوات لتحديد أنماط النمو أو الانخفاض.

تصور البيانات (Visualization): استخدام الرسوم البيانية التفاعلية والخرائط (Maps) لعرض الفروقات الجغرافية والاتجاهات الزمنية بوضوح.

استخلاص الرؤى (Insights Extraction): تحديد أهم المتغيرات المؤثرة لتقديم فهم عميق للظاهرة.

التوصيات: تقديم توصيات قائمة على البيانات لصناع القرار لتحسين السياسات الصحية والاقتصادية لزيادة متوسط العمر المتوقع.