تطوير نموذج للتنبؤ بسرطان الثدي باستخدام تقنيات التعلم الآلي

قمت بتطوير نموذج Machine Learning للتنبؤ باحتمالية الإصابة بسرطان الثدي اعتمادًا على خصائص الخلايا المأخوذة من صور الخزعات.

تضمّن العمل الخطوات التالية:

تحليل واستكشاف البيانات (EDA) لتحديد أهم العوامل المؤثرة.

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة لضمان دقة النتائج.

تطبيق خوارزميات تعلم آلي مثل Logistic Regression وRandom Forest وSVM.

تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy وConfusion Matrix.

عرض النتائج في شكل رسوم بيانية توضيحية تساعد على تفسير أداء النموذج.

الأدوات المستخدمة: Python (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn)