تحليل البيانات باستخدام Excel، Power BI

أنهيت مؤخرًا مشروعًا بعنوان تحليل مخاطر الإصابة بمرض السكري (Diabetes Risk Analysis Dashboard) باستخدام Power BI، بهدف استكشاف العوامل المؤثرة في الإصابة بالسكري من خلال تحليل بيانات واقعية وتصميم لوحات تفاعلية.

محتوى المشروع:

الصفحة الأولى: عرض عام لمعدل الإصابة بالسكري، ومتوسط مؤشر كتلة الجسم (BMI)، وتأثير ضغط الدم والتدخين ومستوى التعليم.

الصفحة الثانية: تحليل أعمق للعلاقات بين المتغيرات مثل الكوليسترول، جودة المياه، والحالة الاجتماعية والاقتصادية.

إضافة كارت مميز بعنوان “Top Risk Group” يوضح أن الفئة الأكثر عرضة للإصابة هي الذكور الأكبر سنًا الذين لديهم ارتفاع في مؤشر كتلة الجسم وضغط الدم.