مشروع التنبؤ بسرطان الثدي

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج تعلم آلي عالي الدقة للتنبؤ بسرطان الثدي، وتحديد ما إذا كانت الأورام حميدة أم خبيثة، بالاعتماد على مجموعة بيانات "ويسكونسن" التشخيصية الشهيرة. يكمن الهدف الأساسي في توفير أداة تحليلية ذكية لمساعدة الأطباء والمتخصصين في اتخاذ قرارات تشخيصية أسرع وأكثر دقة، حيث أن الكشف المبكر عن المرض هو عامل حاسم في زيادة فرص الشفاء وتحسين جودة الرعاية الصحية.

سيتم بناء النموذج باستخدام لغة Python ومكتبات علم البيانات المتخصصة مثل Scikit-learn وPandas لتحليل البيانات وتدريب نماذج التصنيف. تتضمن المنهجية تحليل الخصائص الخلوية المتوفرة في مجموعة البيانات، وتدريب النموذج على التمييز بين الحالات المختلفة، ثم تقييم أدائه بدقة. النتيجة النهائية هي نموذج تنبؤي موثوق يمكن أن يشكل أساسًا لأداة عملية تُستخدم في البيئة الطبية لدعم عملية التشخيص المبكر لسرطان الثدي.