تحليل فعالية العلاجات الطبية / بيانات الصحة (Medical Treatment Effectiveness Analysis)

في هذا النوع من المشاريع، يتم تحليل بيانات طبية أو رعاية صحية لمعرفة مدى فعالية علاج أو تدخل طبي، أو مقارنة بين طرق علاج مختلفة، أو الكشف عن تحيّزات مثل ظاهرة Simpson’s paradox. مثلاً مشروع “Assessing the Effectiveness of Medical Treatments” ضمن مقالة على DataCamp.

DataCamp

المصدر: مقالتي تدريبية ودورات تحليل بيانات تحتوي أمثلة وبيانات جاهزة.

لماذا هذا المشروع جيد؟

مجال سام — يتيح لك إظهار أنك تفهم تأثير البيانات على القرار في الصحة.

قد يجذب انتباه أصحاب العمل في القطاعات الصحية أو شركات التأمين أو الدوائية.

يعرض مهارات تحليل متقدمة مثل المقارنة بين المجموعات، التعامل مع الانحيازات، تفسير النتائج في سياق الأعمال أو الصحة.

نصائح مهمة:

وضّح سؤالاً طبيّاً أو عملياً: “هل العلاج A أكثر فعالية من العلاج B في خفض وقت الشفاء؟”

تأكّد من التعامل مع الأهمية الإحصائية، والمجموعات المقارنة، والتحقق من الافتراضات.

استخدم تصوراً واضحاً لعرض النتائج للأطراف التي ليست تقنية (الأطباء أو المدراء).