World Energy Prediction

في هذا المشروع، تم تنفيذ تحليل قائم على البيانات لدراسة إنتاج الكهرباء العالمي والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية باستخدام تقنيات النمذجة المتقدمة. يعتمد المشروع على مجموعة بيانات الكهرباء العالمية (World Electricity Dataset) لتحليل بيانات الإنتاج التاريخية والتنبؤ بالقيم المستقبلية حتى عام 2025 باستخدام نموذج Transformer القائم على آلية الانتباه (Attention Mechanism).

يُعد هذا المشروع تطبيقًا تفاعليًا على الويب تم تطويره باستخدام Streamlit، ويتيح للمستخدمين التنقل بسهولة بين الأقسام المختلفة من خلال قائمة علوية منظمة. يقدم التطبيق عدة وظائف رئيسية تشمل:

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): عرض الاتجاهات التاريخية لإنتاج الطاقة في مختلف الدول بطريقة تفاعلية وواضحة.

هندسة الخصائص (Feature Engineering): إضافة عوامل اقتصادية وموسمية وجغرافية لتحسين دقة النمذجة التنبؤية.

نموذج Transformer: استخدام تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) للتنبؤ بإنتاج الكهرباء المستقبلي بدقة عالية اعتمادًا على آلية الانتباه.

تصورات تفاعلية (Interactive Visualizations): تحليل الأنماط والكشف عن القيم الشاذة من خلال رسوم بيانية ديناميكية.

يهدف المشروع إلى دعم صناع القرار والمحللين في مجال الطاقة من خلال تمكينهم من فهم الاتجاهات العالمية وتوقع التغيرات المستقبلية في إنتاج الكهرباء بطريقة علمية ومرئية تفاعلية.