مشروع تحليل وتصور مبيعات الشوكولاتة العالمية (Python Data Analysis Project)

## مشروع تحليل وتصور مبيعات الشوكولاتة العالمية (Python Data Analysis Project)

### الملخص التنفيذي

مشروع تحليل متكامل يهدف إلى استخلاص رؤى مفيدة من بيانات مبيعات الشوكولاتة العالمية باستخدام **Python**. تم التركيز على تنظيف البيانات، ومعالجة القيم النقدية والتاريخية، وإجراء تحليل تجميعي لتحديد الأنماط السعرية وأنماط الشحن حسب البلد. يعرض المشروع مهاراتي الأساسية في التعامل مع مكتبات $\text{Pandas}$ لتحويل البيانات و$\text{Matplotlib}$ لإنشاء تصورات بيانية واضحة

* **تنظيف البيانات ($\text{Data Cleaning}$):** تطوير دالة مخصصة لإزالة علامات الدولار ($\$$) والفاصلات (,) من عمود المبالغ النقدية، وتحويل السلسلة النصية إلى النوع الرقمي العشري ($\text{float}$).

* **معالجة التاريخ والوقت ($\text{Date/Time}$):** تحويل سلاسل التاريخ إلى صيغة $\text{datetime}$ للتمكين من التحليل الزمني.

* **تحليل البيانات التجميعي ($\text{Aggregated Analysis}$):** استخدام دالة $\text{groupby}$ في $\text{Pandas}$ لحساب مقاييس رئيسية مثل **متوسط السعر لكل دولة** و**متوسط عدد الصناديق المشحونة**.

* **التصور البياني ($\text{Data Visualization}$):** إنشاء رسم بياني عمودي احترافي ($\text{Bar Graph}$) باستخدام $\text{Matplotlib}$ لتصور توزيع متوسط الأسعار، مع تخصيص العناوين والمحاور ونطاق العرض ($\text{ylim}$).

---

### الرؤى المستخلصة (Key Insights)

بناءً على الكود المرفق، تم تحديد الرؤى التحليلية التالية:

1. **الولايات المتحدة الأمريكية ($\text{USA}$) والمملكة المتحدة ($\text{UK}$) والهند ($\text{India}$) هي الدول الرائدة** في متوسط أسعار الشوكولاتة (بقيمة تتجاوز $\$$5700).

2. **كندا ($\text{Canada}$) هي الأعلى في متوسط عدد الصناديق المشحونة** لكل طلب (متوسط 178 صندوقاً)، مما يشير إلى أنماط طلبات ضخمة.

3. تم وضع الأساس لحساب **"السعر لكل صندوق" ($\text{Price per Box}$)**، وهو مقياس حاسم لفهم القيمة الفعلية للمنتج المُباع في كل سوق.

---

### أدوات وتقنيات مستخدمة

* **$\text{Python 3.x}$**

* **$\text{Pandas}$:** لتحميل ومعالجة البيانات وتحويلها.

* **$\text{NumPy}$:** لدعم العمليات العددية.

* **$\text{Matplotlib}$:** لإنشاء التصورات البيانية.