موقع لتوقع بيانات الطقس – مشروع تنبؤ بالأمطار

في هذا المشروع قمت بتحليل عشر سنوات من بيانات الطقس الأسترالية من موقع Kaggle بهدف فهم أنماط هطول الأمطار والتنبؤ بها باستخدام أدوات تحليل البيانات الحديثة.

اعتمدت على بيانات تشمل درجات الحرارة، الرطوبة، سرعة الرياح، وكميات الأمطار في مدن متعددة داخل أستراليا، وقمت بمعالجتها واستخراج مؤشرات تساعد في اتخاذ قرارات دقيقة.

- ما تم إنجازه:

تحليل أنماط هطول الأمطار عبر المواسم والمدن المختلفة.

تحديد أكثر 5 مدن هطولًا للأمطار في كل موسم.

إنشاء تصورات بيانية تفاعلية وواضحة توضح الفروق بين المواسم (مثل الرسوم الشريطية والخرائط الحرارية).

إعداد نموذج مبدئي للتنبؤ بالأمطار للإجابة على سؤال: هل ستمطر غدًا؟

- التقنيات المستخدمة:

Python لتحليل البيانات ومعالجتها.

Pandas و NumPy لتنظيف البيانات وتنظيمها.

Matplotlib و Seaborn لتصميم الرسوم والخرائط الحرارية.

Scikit-learn لتجربة النماذج التنبؤية.

- أبرز النتائج:

الصيف هو أكثر الفصول هطولًا للأمطار في أستراليا.

الربيع هو الفصل الأكثر جفافًا.

بعض المدن تُظهر معدلات مرتفعة من الأمطار على مدار العام.

الخرائط الحرارية كشفت الأنماط الإقليمية بدقة وسهولة في الفهم.