Creating A deep Learning Model

أقدّم خدمة تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي وتعلم عميق باستخدام أحدث التقنيات في الذكاء الاصطناعي.

ما الذي أقدمه:

تحليل البيانات وفهم المشكلة قبل بناء النموذج.

تطوير نماذج Machine Learning مثل الانحدار، التصنيف، التجميع، وانحدار الغابات العشوائية (Random Forest, XGBoost...).

بناء نماذج Deep Learning باستخدام TensorFlow وKeras .

تدريب النماذج وضبط Hyperparameters للحصول على أفضل أداء.

تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة (Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC...).

إعداد تقرير شامل أو Notebook يوضح خطوات العمل والنتائج.

المهارات:

Python, TensorFlow, Keras, Scikit-learn

Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn

معالجة البيانات وتنظيفها قبل التدريب

فهم عميق لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات

هدفي هو بناء نموذج ذكي وفعّال يحوّل بياناتك إلى قرارات قائمة على الذكاء الاصطناعي