تحليل واستكشاف البيانات (EDA) وتنظيفها باستخدام Python

هل لديك بيانات غير منظمة أو تحتوي على قيم مفقودة أو أخطاء؟

اسمح لي أساعدك في تحويلها إلى بيانات نظيفة ومفهومة تكشف لك رؤى دقيقة تدعم قراراتك!

--- ما الذي سأقدمه لك:

تنظيف البيانات من الأخطاء والقيم المفقودة أو المكررة.

تحويل البيانات النصية إلى قيم رقمية قابلة للتحليل.

تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لفهم العلاقات والأنماط.

عرض النتائج عبر رسوم بيانية ولوحات توضيحية باستخدام مكتبات: Pandas, Matplotlib, Seaborn.

تقديم تقرير منسق يوضح أبرز النتائج والرؤى المستخلصة.

--- الأدوات المستخدمة:

Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Jupyter Notebook

--- أمثلة على المشاريع:

ملفات Excel أو CSV تحتاج إلى تنظيم وتحليل.

بيانات من استبيانات أو استطلاعات.

بيانات مالية أو تسويقية تحتاج تنظيفًا وتحليلًا دقيقًا.

أي نوع من البيانات ترغب بتحويله لمعلومات واضحة وبصرية.

تشمل خدمتي تحليل ومعالجة بيانات تحتوي على ما يصل إلى *14 عمودًا × 7000 صف*، مع تنظيفها من الأخطاء والقيم المفقودة

--- ستحصل في النهاية على:

نسخة من البيانات بعد التنظيف.

رسوم بيانية احترافية توضح العلاقات بين المتغيرات