مشروع ETL

مشروع تحليل بيانات الكتب باستخدام عملية الـ ETL (Extract – Transform – Load)، يهدف إلى تحويل البيانات الخام من مصادر متعددة إلى بيانات نظيفة وقابلة للتحليل.

في هذا المشروع:

تم استخراج البيانات من مواقع إلكترونية عبر Web Scraping ومن مجموعات بيانات خارجية (CSV/Excel).

تمت معالجتها وتحويلها عبر تنظيف البيانات، إزالة التكرارات، التعامل مع القيم المفقودة، وتوحيد التنسيقات.

تم تحميل البيانات إلى SQL Server و MongoDB لتخزينها بكفاءة ودعم التحليل اللاحق.

تم إنشاء لوحات تحليلية (Dashboards) باستخدام Power BI لعرض رؤى مثل توزيع الكتب حسب المؤلف والفئة والسنة.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python (BeautifulSoup, Pandas, Jupyter Notebook)

SQL Server & MongoDB

Power BI

نتيجة المشروع:

تحويل بيانات الكتب الخام إلى بيانات نظيفة ومهيكلة، جاهزة للتحليل وصنع القرارات، مع واجهات تفاعلية توضح الأنماط والاتجاهات في البيانات.