تحليل البيانات

تم تحليل بيانات مبيعات شركة تحتوي على مئات الطلبات والمنتجات بهدف تقييم الأداء العام للمبيعات، ومعرفة أكثر الفئات والمنتجات مبيعًا، بالإضافة إلى متابعة الإيرادات والضرائب والتكاليف بشكل دقيق وسهل الفهم.

الأدوات المستخدمة:

Microsoft Power BI لتحليل البيانات وإنشاء لوحة تحكم تفاعلية متقدمة.

Power Query لتنظيف البيانات وتجهيزها.

DAX Functions لاحتساب المقاييس والمؤشرات.

تفاصيل البيانات:

عدد الطلبات: 304 طلبًا

عدد تفاصيل الطلبات (Order Details): 1331 سجلًا

إجمالي المبيعات: 3 مليون دولار

إجمالي الضرائب: 275 ألف دولار

إجمالي تكلفة الشحن: 85.8 ألف دولار

التحليلات المنفذة:

عدد الطلبات وتفاصيلها عبر الفترات الزمنية (يوميًا – ربع سنوي – سنوي).

تحليل إجمالي المبيعات والضرائب والمبالغ المستحقة.

مقارنة أداء المنتجات والفئات (Bikes – Clothing – Components – Accessories).

عرض إجمالي الشحن (Freight) حسب المنتج والمعرّف.

إنشاء مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) مثل إجمالي الطلبات والمبيعات.

إعداد مخططات خطية ودائرية وعمودية لتوضيح الاتجاهات والمقارنات.

نتائج التحليل:

أكثر الفئات مبيعًا: Bikes بنسبة تتجاوز 70%.

نسبة الضرائب إلى إجمالي المبيعات: حوالي 9%.

أفضل العملاء من حيث عدد الطلبات موضّحين في المخطط العلوي.

ما تم تسليمه:

لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) احترافية مصممة في Power BI.

ملف PBIX جاهز للتعديل والتحديث ببيانات جديدة.

توثيق كامل لخطوات التحليل والمقاييس المستخدمة.