قمتُ بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يعتمد على خوارزمية YOLOv8 لاكتشاف والتعرّف على لوحات السيارات المصرية في الوقت الحقيقي.
تم جمع ومعالجة أكثر من 10,000 صورة من بيئات مختلفة (ليل، نهار، ظلال، وإضاءة منخفضة) لضمان تنوع البيانات وتحسين دقة النموذج.
استخدمت تقنيات المعالجة المسبقة للصور (Preprocessing) مثل تحسين الإضاءة، وإزالة الضوضاء، وضبط الألوان، مما ساهم في رفع دقة الاكتشاف إلى 97% وسرعة معالجة بلغت 30 إطار في الثانية.
النظام قادر على:
اكتشاف اللوحات بدقة عالية حتى في ظروف الإضاءة الصعبة.
التعرف على الأرقام والحروف المصرية بشكل موثوق.
العمل في الوقت الحقيقي لتطبيقات المرور والمراقبة الذكية.
تم تصميم النموذج ليكون قابلًا للدمج بسهولة مع أنظمة المراقبة أو تطبيقات الأمن الذكية، مما يجعله حلًا فعالًا ودقيقًا للتحكم المروري وتحليل المركبات.