لوحة معلومات تفاعلية (Dashboard) لتحليل بيانات الاكتئاب وتحديد العوامل المؤثرة

لوحة معلومات تفاعلية (Dashboard) لتحليل بيانات الاكتئاب وتحديد العوامل المؤثرة

نبذة عن المشروع:

هو مشروع يهدف إلى تحليل مجموعة بيانات متعلقة بحالات الاكتئاب، وتحويل الأرقام والبيانات المعقدة إلى رؤى بصرية واضحة ومفهومة. تم تصميم لوحة معلومات تفاعلية باستخدام أدوات ذكاء الأعمال (مثل Power BI أو Excel) لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية والأنماط المخفية المتعلقة بالاكتئاب.

أهم التحليلات والمؤشرات في لوحة المعلومات:

التحليل الديموغرافي:

توزيع الحالات حسب الجنس: مقارنة نسبة الإصابة بالاكتئاب بين الذكور والإناث.

الفئات العمرية الأكثر تأثراً: تحديد أكثر 5 فئات عمرية تعاني من الاكتئاب.

التوزيع الجغرافي: عرض المدن التي تحتوي على أكبر عدد من مرضى الاكتئاب.

تحليل العوامل المرتبطة:

تأثير مدة النوم: تحليل العلاقة بين عدد ساعات النوم ومستوى الاكتئاب.

العلاقة بالمستوى الأكاديمي: دراسة الارتباط بين المعدل التراكمي (GPA) وحالات الاكتئاب.

التخصصات الدراسية: تحديد أكثر 5 تخصصات جامعية يعاني طلابها من الاكتئاب.

الهدف من المشروع:

يهدف هذا المشروع إلى إبراز القدرة على التعامل مع البيانات الحساسة، وتنظيفها، وتحليلها، ثم عرضها بشكل احترافي يساعد أصحاب القرار (مثل الباحثين، أو المؤسسات الصحية، أو الجامعات) على فهم أعمق للعوامل المسببة للاكتئاب وتوجيه جهودهم بشكل أكثر فاعلية.

المهارات المستخدمة:

تحليل البيانات (Data Analysis)

تصور البيانات (Data Visualization)

استخدام أدوات ذكاء الأعمال (Microsoft Power BI / Excel)

تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Processing)

الخيار الثاني: وصف موجز ومباشر (مناسب عند التقديم على مشروع)

عنوان المشروع: لوحة معلومات تحليلية لدراسة الاكتئاب

الوصف:

قمت بتصميم وتطوير لوحة معلومات تفاعلية لتحليل بيانات الاكتئاب، بهدف استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. تتضمن لوحة المعلومات تحليلات متعددة الأبعاد تشمل:

الخصائص الديموغرافية: (الجنس، العمر، المدينة).

العوامل الحياتية: (مدة النوم).

الأداء الأكاديمي: (المعدل التراكمي، التخصص الدراسي).

المشروع يوضح قدرتي على تحويل البيانات الخام إلى تصورات بصرية مؤثرة تساعد على فهم المشكلة وتحديد الأنماط الرئيسية. تم استخدام برنامج [اذكر اسم البرنامج الذي استخدمته، مثلا: Microsoft Power BI] لإنجاز هذا المشروع.

الخيار الثالث: وصف على شكل نقاط (سريع وسهل للقراءة)

اسم المشروع: تحليل بيانات الاكتئاب عبر لوحة معلومات تفاعلية (Dashboard)

ملخص المشروع:

مشروع تحليل بيانات متكامل يهدف إلى فهم العوامل المرتبطة بالاكتئاب من خلال تصور البيانات.

المميزات الرئيسية:

تحليل شامل: يغطي جوانب ديموغرافية، أكاديمية، وجغرافية.

تصورات بيانية واضحة: استخدام مخططات متنوعة (دائرية، خطية، شريطية) لعرض النتائج.

اكتشاف الأنماط: تحديد الفئات الأكثر عرضة للاكتئاب (حسب العمر، التخصص، المدينة).

ربط المتغيرات: دراسة العلاقة بين متغيرات مثل النوم والمعدل التراكمي مع الاكتئاب.

الأدوات المستخدمة: Microsoft Excel