Email spam classification

This project demonstrates the development of a highly effective machine learning model for classifying emails as either "spam" or "ham" (not spam). The primary objective was to build a robust classifier capable of accurately identifying unsolicited emails from legitimate ones.

يُظهر هذا المشروع تطوير نموذج تعلّم آلي عالي الكفاءة لتصنيف رسائل البريد الإلكتروني إلى "بريد عشوائي" أو "بريد غير مرغوب فيه". كان الهدف الرئيسي هو بناء مُصنِّف قوي قادر على التمييز بدقة بين رسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب فيها والرسائل الشرعية.