Predicting Heart Disease Risk with Python and ML Algorithms

مشروع تنبؤ بمرض القلب باستخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) لتحليل البيانات الطبية وتحديد احتمالية إصابة المريض.

تم تنفيذ العمل باستخدام لغة Python ومكتبات Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn.

بدأت بتحليل البيانات (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين العوامل الصحية مثل العمر وضغط الدم والكوليسترول، ثم قمت بعملية تنظيف وترميز البيانات (Preprocessing) وتجهيزها للنمذجة.

بعدها تم تدريب عدة خوارزميات تصنيف مثل Logistic Regression, Random Forest, و SVM واختيار النموذج الأفضل بناءً على مقاييس الأداء مثل Accuracy و F1-Score.

يتميز المشروع بقدرته على تقديم تحليل ذكي للمخاطر الطبية ومساعدة الأطباء في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.