USA House Prices Prediction using Machine Learning

قمت بتطوير مشروع لتحليل وتوقع أسعار المنازل في الولايات المتحدة باستخدام خوارزميات Machine Learning، وتحديدًا نموذج Random Forest Regressor.

قمت بتنفيذ جميع مراحل المشروع بدءًا من تنظيف البيانات (Preprocessing) ومرورًا بـ التحليل الاستكشافي (EDA) ووصولًا إلى تدريب النموذج وتقييمه.

في الصورة يظهر جزء من عملية تحليل أهمية الخصائص (Feature Importance) والتي توضّح أكثر المتغيرات تأثيرًا على قيمة المنازل، مثل الدخل المتوسط والموقع الجغرافي.

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python و مكتبات Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn داخل بيئة VS Code.