يهدف هذا المشروع إلى التنبؤ باحتمالية إصابة المريض بسرطان الرئة بناءً على مجموعة من العوامل الطبية ونمط الحياة مثل العمر، الجنس، التدخين، ألم الصدر، التعب، والسعال المصحوب بالدم.
استخدمت خوارزميات تعلم الآلة لبناء نموذج يتنبأ إذا كان المريض “مصاب” أو “غير مصاب”. الهدف من المشروع هو المساعدة في الكشف المبكر عن المرض ودعم الأطباء في التشخيص.
الأدوات المستخدمة:
لغة Python
مكتبات: Pandas، NumPy، Matplotlib، Scikit-learn
خوارزميات تعلم الآلة مثل SVM أو Logistic Regression أو Random Forest
النتيجة:
حقق النموذج دقة عالية وأثبت فعاليته في التنبؤ المبكر بسرطان الرئة باستخدام بيانات المرضى.