Happiness Score Prediction Using Regression Models

يهدف هذا المشروع إلى التنبؤ بمعدل السعادة في مختلف الدول اعتمادًا على مجموعة من العوامل الاجتماعية والاقتصادية مثل نصيب الفرد من الناتج المحلي، الدعم الاجتماعي، متوسط العمر المتوقع، الحرية، الكرم، ومستوى الفساد.

يتم استخدام نماذج انحدار مختلفة مثل الانحدار الخطي (Linear Regression) وRidge وLasso لتحليل تأثير هذه العوامل على مستوى السعادة العام.

يتضمن المشروع مراحل تنظيف البيانات، وتقييس الخصائص، وتدريب النماذج، وتقييم أدائها، ثم عرض النتائج لتحديد أي نموذج يقدم أدق تنبؤات ممكنة.

الهدف:

بناء نموذج ذكي للتنبؤ يساعد على فهم العوامل الرئيسية المؤثرة في السعادة وتقديم رؤى مفيدة لصنّاع القرار والباحثين.