Movie Recommendation Analysis

قمت بتحليل بيانات تقييمات الأفلام من عدد كبير من المستخدمين بهدف فهم تفضيلاتهم وتحديد نوعية الأفلام التي قد تعجب كل فئة.

استخدمت تقنيات تحليل البيانات وخوارزميات التعلم غير المراقب (Unsupervised Learning) لاكتشاف أنماط التفضيل بين المشاهدين.

الأدوات: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn

النتائج:

تم تصنيف المستخدمين إلى مجموعات بناءً على سلوك المشاهدة والتقييمات،

مما ساعد على توقّع نوع الأفلام المفضلة لكل فئة (مثل الأكشن، الدراما، الكوميديا).

هذا التحليل يمكن تطويره لاحقًا كنظام توصية (Recommendation System) لاقتراح أفلام تناسب كل مستخدم.