Titanic Dashboard

تحليل بيانات ركاب Titanic باستخدام Power BI

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات الركاب على سفينة Titanic لاستخلاص رؤى تساعد في فهم العوامل التي أثرت على نسب النجاة والخسائر. تم تصميم لوحة تحكم تفاعلية تعطي نظرة شاملة وسهلة الفهم لمختلف الجوانب الديموغرافية والاقتصادية للركاب.

المخرجات الرئيسية في لوحة التحكم (Dashboard):

عرض متوسط عمر الركاب ومتوسط تكلفة التذاكر (Fare).

مقارنة بين الناجين وغير الناجين حسب الجنس.

توزيع الركاب حسب الفئات (Pclass) لمعرفة تأثير الدرجة على فرص النجاة.

تحليل توزيع الأعمار لمعرفة الفئة العمرية الأكثر تضررًا.

عرض نسب الركاب من كل ميناء (Embarked).

تحليل الإيرادات الإجمالية حسب فئة التذاكر.

قائمة أعلى 10 ركاب دفعًا لتذاكرهم.

تحليل خاص للركاب تحت سن 18 عامًا الذين لم ينجوا.

مخطط يوضح العلاقة بين العمر وسعر التذكرة.

? الأدوات المستخدمة:

Power BI لتصميم الداش بورد وتحليل البيانات بصريًا.

Excel / CSV لمعالجة البيانات الأولية وتنظيفها.

النتيجة:

لوحة تحليلية تفاعلية توضح بصورة دقيقة علاقة المتغيرات المختلفة (مثل العمر، الجنس، الفئة، والسعر) بنسبة النجاة على السفينة، بتصميم جذاب مستوحى من أجواء Titanic