تحليل بيانات واستخراج نتائج

يوضح الشكل توزيع متغير حدوث النوبة القلبية (heartAttack) في مجموعة البيانات.

يتضح أن الغالبية العظمى من الحالات تحمل القيمة 0، أي لم تتعرض لنوبة قلبية، بعدد يفوق 400,000 حالة تقريبًا.

بينما تمثل الحالات التي تعرضت لنوبة قلبية (القيمة 1) نسبة صغيرة جدًا من العينة، بعدد محدود مقارنةً بالحالات الأخرى.

يشير هذا التفاوت الكبير إلى أن البيانات غير متوازنة (Imbalanced Dataset)، حيث إن عدد الحالات الإيجابية (نوبة قلبية) أقل بكثير من الحالات السلبية، وهو أمر يجب أخذه في الاعتبار عند بناء أي نموذج تعلم آلي لاحقًا.