نوع العمل (Type of Work) : تحليل البيانات المالية والمصرفية (Financial Data Analysis) وذكاء الأعمال (BI). التخصص: تصميم لوحات تحكم متقدمة لتتبع مؤشرات الأداء الائتماني باستخدام Power BI.
الميزات الرئيسية للعمل (Key Features): 1. تتبع الأداء الشهري (MoM): مقارنات شهر بشهر (MoM) للمؤشرات المالية الرئيسية (المبالغ المموّلة، المبالغ المستلَمة، متوسط سعر الفائدة، ومتوسط DTI).
2. تحليل مخاطر الائتمان: فصل واضح بين أداء القروض الجيدة (Good Loans) والقروض المتعثرة (Bad Loans)، وحساب نسب التعثر بدقة.
3. رؤى العملاء: تحليل الطلبات حسب الغرض من القرض، حالة ملكية المنزل (Home Ownership)، ومدة التوظيف (Employment Length).
4. تفاعلية كاملة: وجود فلاتر شاملة لتصفية البيانات حسب (السنة، الشهر، الولاية، الدرجة، الغرض).
طريقة التنفيذ (Methodology) : الأداة: Power BI. الخطوات: 1. Data Preparation: تنظيف ودمج بيانات القروض.
2. DAX Measures: إنشاء مقاييس معقدة لتتبع المقارنات الشهرية (MoM) وحساب نسب التعثر والمبالغ المموّلة.
3. Credit Risk Visualization: استخدام الرسوم البيانية الدائرية ومصفوفات البيانات لعرض مؤشرات جودة القرض وحالته (Current/Charged Off/Fully Paid).
القيمة المضافة : توفير أداة حيوية للجهات المصرفية وإدارات المخاطر لـ مراقبة محفظة القروض، قياس كفاءة التمويل، وتحديد العوامل التي تؤثر على تعثر القروض لاتخاذ قرارات ائتمانية سليمة.