Fake News Detection - NLP & Logistic Regression

يهدف هذا المشروع إلى بناء نظام للكشف عن الأخبار الكاذبة قائم على التعلم الآلي باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية. يقوم النموذج بتحليل المقالات الإخبارية وتصنيفها على أنها حقيقية أو مزيفة بناءً على محتواها النصي. تتضمن مجموعة البيانات عينات من الأخبار الحقيقية والمزيفة، والتي تتم معالجتها مسبقًا من خلال تنظيف النصوص، وتقسيمها إلى كلمات، وإزالة الكلمات الشائعة، والتحويل إلى صيغة الجذر. يتم استخلاص الميزات باستخدام تقنية TF-IDF، ويتم تدريب مصنف الانحدار اللوجستي للتمييز بين المقالات الإخبارية الأصلية والمزيفة.