Used Cars price prediction

يهدف مشروع التنبؤ بأسعار السيارات المستعملة باستخدام تعلم الآلة (Used Car Price Prediction using Machine Learning) إلى بناء نموذج ذكي قادر على تقدير السعر المناسب للسيارة المستعملة بناءً على مجموعة من الخصائص والعوامل الفنية مثل الماركة، سنة الصنع، عدد الكيلومترات، نوع الوقود، سعة المحرك، وحالة السيارة.

يعتمد المشروع على تحليل البيانات التاريخية لأسعار السيارات، ثم تطبيق مراحل علم البيانات بدءًا من تنظيف البيانات ومعالجتها، مرورًا بـ تحليل العلاقات بين الخصائص والسعر، وصولاً إلى بناء نموذج تنبؤ دقيق باستخدام خوارزميات تعلم الآلة مثل:

Linear Regression

Random Forest Regressor

XGBoost

بعد تدريب النموذج واختباره، يتم تقييم أدائه باستخدام مؤشرات مثل R² Score وMean Absolute Error (MAE) لقياس دقة التنبؤات.

يساعد هذا المشروع في تقدير القيمة السوقية العادلة للسيارات المستعملة بطريقة علمية وموضوعية، مما يفيد المشترين، البائعين، وتجار السيارات في اتخاذ قرارات مدروسة تستند إلى البيانات بدلاً من التخمين.