Data Model & Measures of Maven Company

1-ستيراد البيانات (Data Import)

تم استيراد جداول متعددة من مصادر مختلفة مثل ملفات Excel وملفات JSON.

الجداول تشمل: Products، Sales، Calendar، Regions، Gender، Age Group، Categories، Subcategories، Customers...

2-تنظيف البيانات وتحضيرها (Data Cleaning & Transformation) باستخدام Power Query Editor تم:

حذف القيم المكررة (Duplicates) وتصحيح أنواع البيانات.

تنسيق الأعمدة (مثل التواريخ والأسماء).

إنشاء أعمدة مخصصة مثل Profit Margin وTotal Revenue وTotal Cost.

3-بناء نموذج البيانات (Data Modeling)

ربط الجداول مع بعضها بعلاقات من نوع One-to-Many بناءً على المفاتيح الأساسية (Primary Keys) مثل:

Product Category Key ↔ Product Subcategory Key

Product Subcategory Key ↔ Product Key

Region Key ↔ Sales

Calendar Key ↔ Sales

تم إنشاء نموذج نجمي (Star Schema) لتحسين الأداء وسهولة تحليل البيانات.

4-إضافة المقاييس (Measures) باستخدام DAX

إنشاء معادلات مخصصة مثل:

Total Revenue = SUM(Sales[Total Revenue])

Total Cost = SUM(Sales[Total Cost])

Profit = [Total Revenue] - [Total Cost]

Profit Margin = DIVIDE([Profit], [Total Revenue])

حساب مؤشرات إضافية مثل: الربح حسب الفئة، والربح لكل منتج أو منطقة.