spam or ham Email Detection

مشروع اكتشاف الرسائل العشوائية باستخدام تقنيات تعلم الآلة

يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج ذكي قادر على تمييز الرسائل العشوائية (Spam) عن الرسائل السليمة (Ham) بشكل آلي، اعتمادًا على تقنيات تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

خطوات العمل:

معالجة البيانات النصية: تنظيف النصوص من الرموز والعلامات غير المهمة، تقسيمها إلى كلمات، إزالة الكلمات الشائعة، وتحويلها إلى تمثيل رقمي باستخدام تقنيات مثل TF-IDF وCountVectorizer.

تدريب النماذج: استخدام خوارزميات تعلم الآلة مثل Naive Bayes وLogistic Regression وSVM لتصنيف الرسائل بدقة عالية.

تقييم الأداء: قياس دقة النموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy وPrecision وRecall لضمان أداء موثوق.

نتيجة المشروع:

نظام يمكن دمجه بسهولة في أي تطبيق بريد إلكتروني أو منصة مراسلة، لاكتشاف الرسائل العشوائية بشكل تلقائي وحماية المستخدم من المحتوى المزعج أو الضار.