Spam Email Detection

مشروع "Spam Mail Detection" يهدف إلى بناء نظام ذكي يعتمد على تقنيات تعلم الآلة لتصنيف الرسائل الإلكترونية إلى "Spam" و"Ham" (غير مزعجة).

تم استخدام خوارزمية Logistic Regression مع استخراج الخصائص عبر TF-IDF لتحليل النصوص واكتشاف الأنماط اللغوية المميزة في الرسائل.

مراحل العمل:

جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا (Preprocessing).

تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لاكتشاف الأنماط بين الرسائل المزعجة والعادية.

تدريب النموذج واختباره لضمان الدقة العالية.

تقييم الأداء باستخدام مقاييس مثل Accuracy وPrecision وRecall.

النموذج حقق دقة 96% في تصنيف الرسائل بدقة عالية مع تقليل الأخطاء.

يُظهر المشروع قدرة تعلم الآلة على تحسين أمان البريد الإلكتروني من خلال التعلم من النصوص وتحليل الكلمات المفتاحية.