Fake News Classification using Natural Language Processing (NLP)

مشروع يعتمد على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لاكتشاف الأخبار الكاذبة.

قمتُ بجمع بيانات من مواقع إخبارية مختلفة تحتوي على عينات لأخبار حقيقية وكاذبة،

ثم قمتُ بعملية تنظيف النصوص (إزالة الرموز، تحويل الأحرف الصغيرة، حذف الكلمات الشائعة)

واستخدمتُ تقنيات مثل TF-IDF وCountVectorizer لتحويل النصوص إلى تمثيل عددي يمكن للنموذج التعامل معه.

تم تدريب نموذج Logistic Regression وNaive Bayes لتصنيف الأخبار بدقة تجاوزت 95%.

تم تحليل النتائج وعرضها في رسوم بيانية توضح مدى كفاءة كل نموذج.