مشروع ذكاء اصطناعي يهدف إلى التنبؤ بإصابة المريض بسرطان الثدي (خبيث أو حميد) باستخدام خوارزميات تعلم الآلة.
قمتُ بتجهيز مجموعة بيانات Breast Cancer Dataset (from UCI Machine Learning Repository) وتنظيفها وتحليلها إحصائيًا باستخدام Pandas و NumPy.
تم تطبيق خوارزمية support vector machine(svc) لتصنيف العينات، مع تقييم النموذج بدقة تجاوزت 96%.
كما استخدمت Matplotlib وSeaborn لرسم الرسوم البيانية لتوضيح العلاقات بين الخصائص ومخرجات النموذج.
النتيجة النهائية كانت نظامًا ذكيًا قادرًا على مساعدة الأطباء في التنبؤ المبكر بسرطان الثدي.