Speech Emotion Recognition using LSTM & CNN

مشروع للتعرّف على المشاعر في الصوت باستخدام الشبكات العصبية العميقة (LSTM + CNN).

يهدف النظام إلى تحليل نغمة الصوت وتوقّع الشعور (سعيد، غاضب، حزين، خائف...) بدقة عالية.

تم تدريب النموذج على أكثر من 4 مجموعات بيانات صوتية عالمية لزيادة التنوّع والدقة.

المميزات:

استخراج الخصائص الصوتية (MFCC + Delta).

استخدام مزيج من CNN و BiLSTM لتحليل الصوت زمنيًا وخصائصيًا.

معالجة مشكلة عدم توازن البيانات باستخدام أوزان الفئات.

تحقيق دقة تتجاوز 85%.