تحليل بيانات ودراسة حالة متكاملة باستخدام Power BI

دراسة حالة تحليل بيانات متكاملة لشركة تعمل في مجالات المبيعات والإنتاج وخدمة العملاء، تم تنفيذها باستخدام Power BI بهدف تحويل البيانات الخام إلى لوحات معلومات تفاعلية تساعد على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

المشروع يغطي جميع مراحل التحليل بداية من تنظيف البيانات ومعالجتها، مرورًا بـ النمذجة (Modeling) وإنشاء مقاييس DAX متقدمة، وحتى تصميم لوحات تفاعلية احترافية تعكس الأداء المالي والتشغيلي للشركة.

️ المهام التي تم تنفيذها:

- تنظيف وتحضير البيانات باستخدام Power Query.

- بناء نموذج بيانات متكامل يربط بين جداول المبيعات، الإنتاج، المرتجعات، وشكاوى العملاء.

- إنشاء جدول زمني (Dim Date) لدعم التحليل الزمني للمبيعات والإنتاج.

- تطوير مجموعة من مقاييس DAX لقياس الأداء المالي والتشغيلي، من أهمها:

- YOY% (معدل النمو السنوي)

- MOM% (معدل النمو الشهري)

- هامش الربح (Profit Margin)

- تكلفة البضاعة المباعة (COGS)

- نسبة المرتجعات (Return Rate)

- معدل الاستخدام والإنتاجية (Utilization Rate)

- تحليل العلاقة بين الإنتاج والمبيعات (Correlation)

- إعداد مؤشرات أداء رئيسية KPIs تعكس الأداء العام للشركة.

تصميم لوحات التحكم (Dashboards):

- إنشاء 3 لوحات رئيسية لعرض بيانات المبيعات، الأرباح، والإنتاج.

- استخدام أنواع متعددة من الرسوم البيانية مثل:

Cards – Bars – Maps – Pie – Gauge – Scatter – Line – Decomposition Tree – Tables

- تطبيق أدوات Power BI التفاعلية مثل:

-- Drill Down & Drill Through لعرض التفاصيل داخل نفس التقرير

-- Bookmarks & Navigation Bar لتسهيل التنقل بين الصفحات

-- Field Parameters لتبديل المقاييس ديناميكيًا

-- Tooltips لعرض معلومات إضافية عند تمرير المؤشر

تصميم متكامل وسهل الاستخدام يعرض القصة التحليلية للأداء بطريقة واضحة واحترافية.

أهم النتائج التحليلية:

- تحديد المنتجات الأكثر والأقل مبيعًا وربحية.

- مقارنة أداء الفترات الزمنية (شهريًا وسنويًا).

- تحليل العلاقة بين كفاءة الإنتاج وحجم المبيعات.

- التعرف على أسباب الشكاوى والمرتجعات لتحسين جودة العمليات.