مشروع تحليل بيانات المستشفى باستخدام Python وSQL وAccess Point

توليد بيانات تجريبية (Synthetic Data) باستخدام Python لمحاكاة بيانات المستشفى بطريقة واقعية.

تنظيف وتنظيم البيانات باستخدام Pandas في Python.

تخزين البيانات داخل Microsoft Access Point وإنشاء العلاقات بين الجداول.

استخدام SQL في تنفيذ استعلامات تحليلية لاستخراج مؤشرات مهمة مثل:

عدد المرضى في كل قسم.

معدلات الدخول والخروج.

متوسط فترات الإقامة.

مقارنة بين الحالات حسب النوع والعمر.

إنشاء تقارير ولوحات تحليلية داخل Access Point لعرض النتائج بطريقة مرئية وواضحة.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python – Pandas – NumPy – SQL – Microsoft Access Point – Excel

نتائج المشروع:

تم إنشاء قاعدة بيانات منظمة ونظام تحليلي يساعد على فهم الأداء التشغيلي للمستشفى وتحسين كفاءة الأقسام وجودة الخدمات الطبية.