image preprocessing

أمتلك خبرة في معالجة الصور (Image Preprocessing) وتجهيز البيانات البصرية لاستخدامها في نماذج تعلم الآلة وComputer Vision، مع التركيز على تحسين جودة الصور وزيادة دقة النماذج.

أهم ما أقدمه:

تنظيف الصور وإزالة الضوضاء (Noise Reduction)

تحسين جودة الصور (Image Enhancement) مثل ضبط الإضاءة والتباين

تغيير حجم الصور (Resizing) وتوحيد الأبعاد

تطبيع البيانات (Normalization) لتناسب النماذج

تحويل الصور إلى صيغ مناسبة للنماذج (Grayscale / RGB)

استخراج المناطق المهمة (Cropping / ROI Extraction)

Augmentation لزيادة حجم البيانات (Rotation, Flipping, Zooming)

الأدوات المستخدمة:

Python

OpenCV

PIL (Pillow)

NumPy

Albumentations / torchvision

خبرتي:

استخدمت تقنيات Image Preprocessing في مشاريع مثل:

أنظمة OCR لقراءة النصوص من الصور (مثل الروشتات الطبية بخط اليد)

تجهيز بيانات الصور لنماذج التصنيف والكشف (Classification & Detection)

الهدف:

تحسين جودة البيانات البصرية قبل إدخالها للنموذج، مما يؤدي إلى رفع دقة النتائج وتقليل الأخطاء بشكل كبير