مشروع متكامل في مجال علوم البيانات وتعلم الآلة يهدف إلى تحليل بيانات أداء الطلاب لاكتشاف الأنماط والتنبؤ بالنتائج الأكاديمية.
يتضمن المشروع مراحل التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، وهندسة الميزات (Feature Engineering)، وبناء نماذج لتوقع الدرجات.
كما يحتوي على لوحات تفاعلية باستخدام Power BI لعرض البيانات وتوليد الرؤى التحليلية.
يساعد النظام المعلمين والإداريين على تحديد الطلاب المعرضين للتراجع الأكاديمي وتحسين استراتيجيات التدريس بناءً على البيانات.
التقنيات المستخدمة
Python
Pandas
Scikit-learn
Power BI
Matplotlib
Seaborn